一, Интеграција технологије: интелигентна надоградња калупа за бризгање помоћу вештачке интелигенције
1. Интелигентна реконструкција дизајна калупа
Традиционални дизајн калупа за бризгање се ослања на искуство инжењера и пати од дугих циклуса и високих стопа грешака. Увођење АИ технологије омогућава дубоку анализу масивних података о дизајну (као што су својства материјала, параметри процеса обликовања и историјски случајеви дефекта) путем алгоритама машинског учења, који могу аутоматски да генеришу решења за оптимизацију. На пример, софтвер заснован на генеративном дизајну може комбиновати функционалне захтеве производа и услове производње да би брзо произвео оптимална решења за кључне структуре као што су површине за раздвајање, системи за изливање и кола расхладне воде, смањујући циклусе дизајна калупа за више од 40%. У дизајну закривљеног калупа задњег поклопца за паметне телефоне серије Хуавеи Мате, АИ симулира понашање протока материјала под различитим закривљењима како би контролисао грешку зазора унутар 0,005 мм, обезбеђујући пристајање површине и принос производа.
2. Оптимизација у реалном времену и предвиђање процеса производње
Технологија вештачке интелигенције прикупља параметре-у реалном времену као што су температура, притисак, брзина и положај машина за бризгање путем сензорских мрежа и комбинује их са моделима неуронске мреже да би предвидео квалитет обликовања. На пример, систем за оптимизацију процеса вештачке интелигенције који је развио одређено предузеће може унапред да идентификује ризике од кварова као што су кратки снимак, блиц и изобличење анализом података о притиску у шупљини (са тачношћу од ± 0,1 МПа) и аутоматски подеси притисак задржавања и време хлађења, смањујући стопу квара производа са 3% на 0,5%. У производњи поклопаца за антене базне станице 5Г, АИ систем је оптимизовао дизајн спиралног канала симулацијом диелектричног губитка ЛЦП материјала под високофреквентним сигналима, стабилизујући губитак поклопца антене на 0,0028 у фреквенцијском опсегу од 10 ГХз, испуњавајући захтеве 5Г комуникације.
3. Тачно предвиђање и одржавање животног века калупа
АИ технологија може предвидети преостали век трајања калупа и обезбедити рано упозорење анализом података о употреби калупа (као што су време отварања и затварања, сила гурања, флуктуације температуре), у комбинацији са моделима замора материјала. На пример, систем одржавања АИ који је увела одређена компанија за производњу електронских калупа за аутомобиле, динамички прилагођава циклус замене алата за сечење од тврде легуре са фиксног циклуса од 8 сати на 10-12 сати праћењем података о вибрацијама шестоосног робота током утовара и истовара, у комбинацији са алгоритмом обученим на 5000+историјским случајевима. Стопа лома алата је смањена са 2% на 0,28%, чиме се штеди годишњи трошак алата од 2,1 милиона јуана.
2, сценарио примене: АИ пробој у технологији калупа вођен потражњом електронских производа
1. Минијатуризација и{1}}висока прецизна производња
Тренд ка минијатуризацији АИ електронских производа, као што су АР/ВР уређаји, микросензори и медицинска електроника, поставља екстремне захтеве за прецизност калупа за ињектирање. На пример, калуп за држач микро сочива који је развила компанија Сунни Оптицс за ВР уређаје има величину шупљине од само 2,5 мм × 1,8 мм. Коришћењем рубин водећих стубова (са 5-струким повећањем отпорности на хабање) и пиезоелектричних јединица за убризгавање (са брзином убризгавања од 500 мм/с), постиже се толеранција димензија од 0,001 мм; Калуп електроде сензора глукозе у крви у предузећу за медицинску електронику користи технологију позиционирања магнетном левитацијом (прецизност позиционирања ± 0,0005 мм) да контролише размак између уметка и пластике унутар 0,002 мм, решавајући проблем померања сигнала сензора.
2. Изазови у формирању материјала високих перформанси
Захтеви за својства материјала као што су отпорност на високе температуре, висока топлотна проводљивост и биокомпатибилност електронских производа са вештачком интелигенцијом покрећу надоградњу технологије калупа. На пример, калупи од ПЕЕК материјала који се користе за ваздушне електронске конекторе треба да одржавају уједначену температуру шупљине (температурна разлика ± 1 степен) на 360-380 степени, што традиционални грејни штапови не могу да испуне. Међутим, технологија конформног кола расхладне воде вођена вештачком интелигенцијом може скратити време хлађења са 35 секунди на 21 секунду и повећати принос калупа са 85% на 98%; Одређени еколошки прихватљив калуп за пуњачу направљен је од ПЛА материјала модификованог са 30% кукурузног скроба. Захваљујући АИ оптимизованом облику након дизајна хлађења, стопа скупљања је смањена са 15% на 2,8%, а шкољка се може потпуно разградити за 180 дана у условима индустријског компостирања.
3. Персонализација и флексибилна производња
Брза итерација електронских производа вештачке интелигенције, као што је годишња замена паметних телефона, захтева да калупи имају могућност брзе промене калупа и флексибилну производњу. На пример, калуп за држач дланова за лаптоп серије Леново Ксиаокин је дизајниран модуларно, смањујући време промене калупа са 4 сата на 30 минута и подржавајући заједничку производњу више модела производа; Калуп за шкољку електронске цигарете коју је развила одређена компанија за производњу е-цигарета оптимизовала је позицију капије кроз симулацију Молдфлов, смањујући број пробних калупа са 5 на 2 и скраћујући развојни циклус за 32 дана, задовољавајући захтеве тржишта за брзим одговором.
3, Индустријски изазов: колаборативни пробој технологије, трошкова и екологије
1. Техничко уско грло високо{1}}прецизне производње
Минијатуризација електронских производа вештачке интелигенције довела је до значајног повећања сложености структура калупа. На пример, калуп за плочу за вођење светлости Мини ЛЕД модула позадинског осветљења треба да обради 1,2 милиона низова микро сочива пречника 0,15 мм. Традиционална ЦНЦ обрада траје 280 сати, а тачност површине (ПВ вредност) је само 0,5 μм, што не може да испуни захтев уједначености позадинског осветљења (ПВ вредност мања или једнака 0,3 μм); Калуп пластичних компоненти за преклопне шарке мобилног телефона на екрану треба да постигне вишесмерно повлачење језгра у 6 смерова повлачења језгра, са захтевом за синхрону прецизност од ± 0,003 мм за затварање калупа. Традиционални хидраулични систем за повлачење језгра има кашњење одговора од око 0,05 секунди, што лако може довести до бљескања компоненти, са стопом приноса од само 82%.
2. Притисак трошкова за материјале високих{1}}учинака
Обрада калупа за материјале на бази биологије као што су ПЛА и ПХА захтева посебне технике. На пример, ПХА материјали су склони деградацији када температуре бризгања пређу 190 степени, што захтева прилагођене завртње са хромираним премазом и жлебовима за градијент, што доводи до трошкова калупа који су 12% -15% виши од традиционалних калупа; Калуп за радарску шкољку милиметарског таласа који је развило одређено предузеће користи модификовани ППО материјал, комбинован са технологијом облагања калупа да би се постигла термичка деформација мања или једнака 0,1 мм/м у окружењу од -40 степени до 85 степени, али цена материјала за облагање чини 25% укупне цене калупа.
3. Интердисциплинарни таленат и еколошка сарадња
Развој калупа за бризгање вештачке интелигенције захтева интеграцију знања из више дисциплина као што су наука о материјалима, машинство и рачунарство. На пример, инжењери алгоритама вештачке интелигенције треба да разумеју принципе дизајна водилице калупа, док дизајнери калупа треба да савладају сценарије примене модела машинског учења; Поред тога, имплементација АИ технологије захтева од компанија које се баве производњом калупа да формирају еколошку синергију са добављачима решења за вештачку интелигенцију, добављачима сензора, платформама за рачунарство у облаку, итд. На пример, сензор притиска у шупљини и систем за контролу процеса који обезбеђује РЈГ постали су кључна инфраструктура за оптимизацију процеса бризгања помоћу вештачке интелигенције.
